Tecnologías como el machine learning transforman la industria de la moda

  • Con el uso de soluciones de SAP, se puede evitar hasta 40% el desabasto de inventarios, además de reducir riesgos y permitir un contacto más directo y eficiente con los clientes.             
  • 50% de los consumidores son más propensos a comprar al recibir ofertas personalizadas.    
  • 68% de los clientes comprarían en la tienda en línea si tiene una buena experiencia en la tienda física.

Durante las últimas semanas se llevó a cabo el Fashion Weeken las principales ciudades de la moda como Milán, Londres, Nueva York y París. Para esta industria, las Semanas de la Moda significan el arranque de actividades y la muestra de las principales tendencias que veremos en el año.

Hoy, el principal campo de acción para revolucionar este sector se encuentra en mejorar la experiencia del cliente, satisfacer mejor sus expectativas y generar una relación más directa. La clave para lograrlo será obtener información sobre las preferencias del consumidor de manera inmediata y la capacidad de las empresas de responder a las mismas.

“Al ser un negocio que se activa por temporadas y que está sujeto a tendencias globales, es innegable la necesidad de llegar cada vez más pronto y con la oferta indicada para cada cliente. La tecnología permite a las compañías ser más eficientes al entender mejor a su consumidor y generar ofertas personalizadas a partir de ello”, explicó Raquel Macias, directora de Asuntos Corporativos de SAP México.

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Soluciones tecnológicas para la industria de la moda

Hay diversas soluciones que pueden implementarse, dependiendo del reto o etapa de adopción tecnológica de la empresa, desde procesos de abastecimiento; almacenamiento o distribución; y por supuesto, el manejo de experiencias para los clientes.

Un ejemplo concreto de la aplicación de nuevas tecnologías como el machine learning es colocar en las tiendas una pantalla “espejo” que escanea a los compradores que aceptan participar en campañas publicitarias inteligentes. Tomando información de diferentes fuentes en tiempo real (ya sean redes sociales o tendencias de consumo), esta herramienta recomienda artículos disponibles y observa sus respuestas para entender sus gustos, desde el color, estilo, marcas y rangos de precio. Al mismo tiempo, esta información se traduce en recomendaciones de negocio: generar órdenes de compra, desplazar producto o definir precios o descuentos.

Entendiendo y atendiendo a los clientes

“La moda es un negocio muy ‘personal’, es una declaración de la identidad y no sorprende que lo que más valoran los consumidores es la ‘selección’ de productos” agregó Raquel Macias. Incluso, 50% de los consumidores son más propensos a comprar cuando reciben recomendaciones personalizadas. Además, si se tiene una buena experiencia en la tienda física, 68% compraría un artículo en el sitio de comercio electrónico.

Este tipo de soluciones tecnológicas permite a las empresas tomar decisiones de negocio basadas en una visión holística del comportamiento del cliente, entendiendo qué hacen sus clientes y por qué lo hacen, y así, ser más exitosas en esta economía de la experiencia.

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